Tehnologia nu există niciodată într-un vid, iar ascensiunea criptomonedelor din ultimii doi sau trei ani demonstrează acest lucru. În timp ce o mulțime de oameni făceau sume extraordinare de bani investind în bitcoin și în concurenții săi, impactul pe care acești speculatori care se îmbogățeau rapid îl aveau asupra mediului a consternat opinia publică, potrivit The Guardian.
Extragerea criptomonedelor a fost o activitate dăunătoare pentru mediu. Principiul de bază din spatele acesteia era că trebuia să depui efort pentru a te îmbogăți. Pentru a bate un bitcoin sau o altă criptomonedă, trebuia mai întâi să o „extragi”. Computerul dumneavoastră ar trebui să completeze ecuații complicate care, dacă sunt realizate cu succes, ar putea crea o nouă intrare în blockchain.
Oamenii au început să lucreze la scară industrială, achiziționând cipuri de calculator de mare putere, numite GPU (unități de procesare grafică), care puteau extrage cripto mai repede decât componentele computerului tău din comerț, într-un ritm atât de rapid încât Goldman Sachs a estimat că 169 de industrii au fost afectate de penuria de cipuri din 2022. Iar aceste cipuri de calculator necesitau mai multă energie electrică pentru a le alimenta; numai mineritul de bitcoin folosește mai multă energie electrică decât Norvegia și Ucraina la un loc.
Amprenta de mediu a IA
O parte a tehnologiei în plină expansiune – care utilizează exact aceleași GPU-uri la fel de intens, dacă nu chiar mai mult, decât mineritul de cripto – a scăpat cu o examinare relativ mică a impactului său asupra mediului. Vorbim, desigur, despre revoluția IA, mai scrie The Guardian.
Instrumentele de inteligență artificială generativă sunt alimentate de GPU, care sunt cipuri de calculator complexe, capabile să efectueze miliarde de calcule pe secundă, necesare pentru a alimenta instrumente precum ChatGPT și Google Bard. (Google utilizează propria tehnologie similară, numită unități de procesare a tensorilor sau TPU).
Ar trebui să existe mai multe discuții despre impactul AI asupra mediului, spune Sasha Luccioni, cercetător în domeniul AI etic și sustenabil la Hugging Face, care a devenit conștiința de facto a industriei AI. (Meta a lansat recent modelul său de limbaj mare Llama 2 open-source prin intermediul Hugging Face).
„În mod fundamental, dacă doriți să salvați planeta cu ajutorul IA, trebuie să luați în considerare și amprenta ecologică [a IA în primul rând]”, spune ea. „Nu are sens să arzi o pădure și apoi să folosești IA pentru a urmări defrișările”.
Cuantificarea costului carbonului
Luccioni este unul dintre numeroșii cercetători care încearcă – cu dificultate – să cuantifice impactul AI asupra mediului. Este dificil din mai multe motive, printre care și faptul că firmele care se află în spatele celor mai populare instrumente, precum și companiile care vând cipurile care le alimentează, nu sunt foarte dispuse să împărtășească detalii despre câtă energie utilizează sistemele lor.
De asemenea, inteligența artificială este intangibilă, ceea ce împiedică contabilizarea corectă a amprentei sale asupra mediului. „Cred că inteligența artificială nu face parte din aceste promisiuni sau inițiative, deoarece oamenii cred că, într-un fel sau altul, nu are importanță”, spune ea. „Vă puteți gândi la un computer sau la ceva care are o formă fizică, dar AI este atât de efemeră.
„Te poți gândi la un computer sau la ceva care are o formă fizică, dar inteligența artificială este atât de efemeră. Chiar și pentru companiile care încearcă să facă eforturi, nu văd de obicei AI pe radar.”
Această efemeritate există și pentru utilizatorii finali. Știm că aducem prejudicii planetei atunci când ne pornim mașinile, deoarece putem vedea sau mirosi fumul care iese din eșapament după ce deschidem cheia. În cazul inteligenței artificiale, nu puteți vedea serverele bazate pe cloud care sunt interogate sau cipurile care își răscolesc memoria pentru a îndeplini sarcinile de procesare care le sunt cerute. Pentru mulți, volumele uriașe de apă care curg prin țevile din interiorul centrelor de date, desfășurate pentru a menține răcirea calculatoarelor care alimentează instrumentele de inteligență artificială, sunt invizibile.
Trebuie doar să introduci o întrebare, să aștepți câteva secunde și apoi să primești un răspuns. Unde este răul în asta?
Problema se pune în cifre
Să începem cu consumul de apă. Conform unui studiu academic, trainingul GPT-3 a utilizat 3,5 milioane de litri de apă prin utilizarea centrelor de date, cu condiția să se utilizeze centre de date americane mai eficiente. Dacă ar fi fost instruit în centrele de date Microsoft din Asia, consumul de apă ar fi ajuns la aproape 5 milioane de litri.
Înainte de integrarea GPT-4 în ChatGPT, cercetătorii au estimat că chatbotul generativ de inteligență artificială ar fi consumat 500 ml de apă – o sticlă de apă de dimensiuni standard – la fiecare 20 de întrebări și răspunsuri corespunzătoare. Iar ChatGPT avea toate șansele să devină și mai însetat odată cu lansarea GPT-4, au prognozat cercetătorii.
Estimarea consumului de energie și a amprentei de carbon rezultate este mai dificilă. O analiză efectuată de cercetători de la o terță parte a estimat că antrenamentul GPT-3, un predecesor al ChatGPT, a consumat 1 287 MWh și a dus la emisii de peste 550 de tone de dioxid de carbon echivalent, similar cu un zbor dus-întors între New York și San Francisco de 550 de ori.
Rapoartele sugerează că GPT-4 este antrenat pe aproximativ 570 de ori mai mulți parametri decât GPT-3. Aceasta nu înseamnă, desigur, că utilizează de 570 de ori mai multă energie – lucrurile devin mai eficiente – dar sugerează că lucrurile devin mai energofage, în aceeași măsură.
La bine și la rău
Specialiștii în tehnologie încearcă să găsească modalități de a menține inteligența din AI fără a consuma o cantitate uriașă de energie. Dar este dificil. Un studiu recent, publicat la începutul acestei luni, sugerează că multe dintre soluțiile de rezolvare deja prezentate sfârșesc prin a renunța la performanță în favoarea mediului.
Acest lucru lasă sectorul IA într-o poziție de invidiat. Utilizatorii sunt deja neliniștiți de ceea ce consideră a fi o înrăutățire a performanțelor instrumentelor de inteligență artificială generativă, cum ar fi ChatGPT (nu se știe încă cu certitudine dacă acest lucru se datorează doar percepției lor sau se bazează pe realitate).
Sacrificarea performanței pentru a reduce impactul ecologic pare puțin probabilă. Dar trebuie să regândim utilizarea inteligenței artificiale – și repede. Analiștii tehnologici Gartner consideră că, până în 2025, dacă nu se va regândi radical modul în care dezvoltăm sistemele de inteligență artificială pentru a ține cont mai bine de impactul lor asupra mediului, consumul de energie al instrumentelor de inteligență artificială va fi mai mare decât cel al întregului sistem de sănătate.
Analiștii Gartner consideră că, până în 2025, dacă nu se va regândi radical modul în care dezvoltăm sistemele de inteligență artificială pentru a ține cont mai bine de impactul lor asupra mediului, consumul de energie al instrumentelor de inteligență artificială va fi mai mare decât cel al întregii forțe de muncă umane. Până în 2030, formarea și stocarea de date în domeniul învățării automate ar putea reprezenta 3,5% din întregul consum global de energie electrică. Înainte de revoluția IA, centrele de date consumau 1% din întreaga cerere de energie electrică la nivel mondial într-un an.
Așadar, ce ar trebui să facem? Un început ar fi să tratăm inteligența artificială mai mult ca pe o criptomonedă – cu o mai mare conștientizare a impactului său dăunător asupra mediului, alături de uimirea față de puterile sale aparent magice de deducere, conchide The Guardian.
