Inteligența artificială a devenit noua preocupare majoră a industriei tehnologice, existând așteptări că va revoluționa industrii care valorează mii de miliarde de dolari, de la comerțul cu amănuntul la medicină. Dar crearea fiecărui nou chatbot și generator de imagini necesită multă energie electrică, ceea ce înseamnă că tehnologia ar putea fi responsabilă pentru o cantitate masivă și în creștere de emisii de carbon care încălzesc planeta, scrie Bloomberg.
Microsoft Corp, Google al Alphabet Inc. și OpenAI, producătorul ChatGPT, folosesc cloud computing care se bazează pe mii de cipuri așezate în interiorul serverelor din centre de date masive din întreaga lume pentru a antrena algoritmi de inteligență artificială numiți modele. Algoritmii analizează datele pentru a le ajuta să „învețe” să îndeplinească sarcini. Succesul ChatGPT a determinat alte companii să se grăbească să lanseze propriile sisteme de inteligență artificială rivale și chatbots sau să construiască produse care utilizează modele mari de inteligență artificială pentru a oferi funcții oricui, de la cumpărătorii de pe Instacart la utilizatorii Snap sau directorii financiari.
Inteligența artificială consumă mai multă energie decât alte forme de calcul, iar antrenarea unui singur model poate consuma mai multă energie electrică decât 100 de case din SUA într-un an întreg. Cu toate acestea, sectorul se dezvoltă atât de rapid – și are o transparență atât de limitată – încât nimeni nu știe exact cât de mult din consumul total de energie electrică și din emisiile de carbon pot fi atribuite AI. De asemenea, emisiile ar putea varia foarte mult în funcție de tipul de centrale electrice care furnizează energia electrică; un centru de date care își extrage energia electrică de la o centrală pe bază de cărbune sau gaze naturale va fi responsabil pentru emisii mult mai mari decât unul care își extrage energia de la centrale solare sau eoliene.
În timp ce cercetătorii au contabilizat emisiile rezultate din crearea unui singur model, iar unele companii au furnizat date despre consumul lor de energie, aceștia nu au o estimare generală a cantității totale de energie pe care o utilizează tehnologia. Sasha Luccioni, cercetător la compania de inteligență artificială Hugging Face Inc. a scris o lucrare în care a cuantificat impactul asupra emisiilor de dioxid de carbon al BLOOM al companiei sale, un rival al GPT-3 al OpenAI. Ea a încercat, de asemenea, să estimeze același lucru pentru ChatGPT, un succes viral al OpenAI, pe baza unui set limitat de date disponibile public.
„Vorbim despre ChatGPT și nu știm nimic despre el”, a spus ea. „Ar putea fi vorba de trei ratoni într-o geacă”.
O mai mare transparență
Cercetători precum Luccioni spun că avem nevoie de transparență în ceea ce privește utilizarea energiei și emisiile pentru modelele de inteligență artificială. Înarmate cu aceste informații, guvernele și companiile ar putea decide că utilizarea GPT-3 sau a altor modele mari pentru cercetarea tratamentelor împotriva cancerului sau pentru conservarea limbilor indigene merită sau nu, energia electrică și emisiile.
O mai mare transparență ar putea, de asemenea, să aducă mai multă atenție; industria cripto ar putea fi un exemplu de precauție. Bitcoin a fost criticat pentru consumul său de energie electrică supradimensionat, utilizând anual la fel de mult ca Argentina, potrivit Cambridge Bitcoin Electricity Consumption Index. Acest apetit pentru electricitate a determinat China să interzică mineritul și New York să adopte un moratoriu de doi ani asupra noilor permise pentru mineritul de criptomonede alimentat cu combustibili fosili.
O altă măsură relativă vine de la Google, unde cercetătorii au descoperit că inteligența artificială a reprezentat între 10 și 15% din consumul total de energie electrică al companiei, care a fost de 18,3 terawați-oră în 2021. Aceasta ar însemna că inteligența artificială a Google consumă aproximativ 2,3 terawați oră anual, cam cât energia electrică în fiecare an, cât toate casele dintr-un oraș de mărimea orașului Atlanta.
Promisiuni pentru emisii net-zero
În timp ce modelele devin mai mari în multe cazuri, companiile de AI lucrează, de asemenea, în mod constant la îmbunătățiri care să le facă să funcționeze mai eficient. Microsoft, Google și Amazon – cele mai mari companii americane de cloud computing – și-au luat toate angajamente de emisii de carbon negative sau neutre. Google a afirmat că urmărește să obțină emisii nete zero în toate operațiunile sale până în 2030, cu obiectivul de a-și administra birourile și centrele de date în întregime cu energie fără carbon. De asemenea, compania a folosit inteligența artificială pentru a îmbunătăți eficiența energetică în centrele sale de date, tehnologia controlând direct răcirea în instalații.
OpenAI a citat munca pe care a făcut-o pentru a face interfața de programare a aplicațiilor pentru ChatGPT mai eficientă, reducând consumul de energie electrică și prețurile pentru clienți. „Ne luăm foarte în serios responsabilitatea de a opri și inversa schimbările climatice și ne gândim foarte mult la modul în care să folosim cât mai bine puterea noastră de calcul”, a declarat un purtător de cuvânt al OpenAI într-un comunicat. „OpenAI rulează pe Azure, iar noi lucrăm îndeaproape cu echipa Microsoft pentru a îmbunătăți eficiența și amprenta noastră pentru a rula modele lingvistice mari.”
Microsoft a precizat că achiziționează energie regenerabilă și ia alte măsuri pentru a-și atinge obiectivul anunțat anterior de a fi o companie cu emisii negative de carbon până în 2030. „Ca parte a angajamentului nostru de a crea un viitor mai sustenabil, Microsoft investește în cercetare pentru a măsura consumul de energie și impactul de carbon al inteligenței artificiale, lucrând în același timp la modalități de a face sistemele mari mai eficiente, atât în ceea ce privește instruirea, cât și în ceea ce privește aplicațiile”, a precizat compania într-un comunicat.
Potrivit cercetătorului Luccioni, unul dintre cele mai mari mistere din domeniul inteligenței artificiale este reprezentat de emisiile totale de carbon asociate cu memoriile GPU-urile. Nvidia, cel mai mare producător de GPU-uri, a declarat că, atunci când vine vorba de sarcini de inteligență artificială, acestea pot finaliza sarcina mai rapid, ceea ce le face mai eficiente în general.
„Utilizarea GPU-urilor pentru a accelera AI este dramatic mai rapidă și mai eficientă decât procesoarele – de obicei, de 20 de ori mai eficientă din punct de vedere energetic pentru anumite sarcini de lucru AI și de până la 300 de ori mai eficientă pentru modelele de limbaj de mari dimensiuni, care sunt esențiale pentru AI generativă”, a precizat compania într-un comunicat.
Deși Nvidia a dezvăluit emisiile sale directe și cele indirecte legate de energie, nu a dezvăluit toate emisiile pentru care răspunde indirect, a declarat Luccioni, care a cerut aceste date pentru cercetarea sa.
Atunci când Nvidia va împărtăși aceste informații, Luccioni crede că se va dovedi că GPU-urile consumă la fel de mult ca totalul emisiilor unei țări mici. Ea a spus: „Va fi o nebunie”.
